抽樣方法有哪些?具體包括什么?

抽樣方法有很多種，常見的有隨機抽樣和非隨機抽樣。隨機抽樣包括分層隨機抽樣、系統抽樣、自然分層系統抽樣等；非隨機抽樣包括集束抽樣、穿越抽樣、蒙特卡洛抽樣等。

分層隨機抽樣的基本思想是：先把研究對象劃分為幾層，然后在每一層隨機抽取某一定數量的樣本單位，最終形成抽樣的結果。分層抽樣的樣本數量的比例可以通過抽樣比例調整。它具有簡單、快速且使、代表性強的特點。

系統抽樣的基本思想是把研究對象分成一些實物單位，根據規定的抽樣方案，從每一單位中按某種規則抽取某一定數量的樣本，最終形成抽樣結果。系統抽樣具有抽樣效率高、實施范圍廣等優點。

自然分層系統抽樣是分層抽樣和系統抽樣的結合。自然分層系統抽樣把研究對象劃分為幾層，然后在每一層隨機抽樣某一定數量的樣本單位，最終形成抽樣的結果。這種抽樣方式具有抽樣效率高、實施范圍廣等優點。

集束抽樣是把研究對象的實物單位劃分成一些小的區域或團體，然后在每一個區域或團體里隨機抽樣某一定數量的樣本單位，最終形成抽樣的結果。優點是代表性強，不同于其他抽樣方式，集束抽樣強調抽到的被調查人之間具有某種特定的社會關系，不是無故向該層級抽樣。

穿越抽樣的基本思想是：把研究對象的實物單位橫向排列，從第一個實物單位開始，按照一定間隔抽樣，直到最后一個實物單位，最終形成抽樣的結果。穿越抽樣有節省精力、少耗時間等優勢。

蒙特卡洛抽樣的基本思想是：利用計算機模擬出隨機抽樣法，從當前研究對象總體中，隨機抽取某一定數量的樣本單位，最終形成抽樣的結果，這種抽樣方式具有代表性強，抽樣結果精確等優點。

拓展知識：分層抽樣的隨機化過程也可以用計算機來完成，從而使得分層抽樣效果更佳。