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均數加減標準差是一種測量某組數據的變異性的統計方法。它把一組數據的中位數(即均數)加上或減去它的標準差，以此來表示一組數據的變化范圍。
什么是標準差? 標準差是每個數據值與平均值之間的差值的平方和的算術平均值的平方根。用公式來表示：σ=√∑(X-M)2/n，其中，M為數據值的算術平均數，n為所求樣本數，X為樣本值。
均數加減標準差可以用來準確地測量一組數據的異常值。標準差可以表明一組數據的波動程度，即當前數據的范圍和平均值的差別。通常，當一組數據中波動較大時，這個數據組的標準差越大，說明這組數據的變化范圍也越大；而當波動較小時，這個數據組的標準差越小，說明這組數據的變化范圍也較小。
均數加減標準差也可以用來測量一組數據的中位數和中值的位置。當一組數據的標準差較大時，說明它的中位數和中值相對于均數更遠，但如果它的標準差較小，說明它的中位數和中值相對于均數更近。
此外，均數加減標準差還可以用來描述特定變量的極端值。極端值指的是一組數據中的最大值和最小值，當一組數據的標準差較大時，表明這組數據中存在大量極端值，而當標準差較小時，說明極端值少。
拓展知識：
均數加減標準差不是一種常用的測量數據變異性的統計方法，而另一種比較常用的統計方法叫作變異系數，變異系數表示數據集的變異情況，它的計算公式為CV=σ/M，其中，M為數據的平均值，σ為數據的標準差，Cv為變異系數結果。變異系數表示的是數據的變異程度，當變異系數較大時，說明這一組數據的變異情況較大，而當變異系數較小時，則說明數據的變異情況較小。
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