
權重是指神經網絡中用于計算和估計輸入和輸出樣本之間關系的參數。它是整個神經網絡模型中最主要的參數,相當于神經網絡的“智慧”,而神經網絡又是機器學習中最大眾化算法之一。權重可以由人為設定,也可以通過反向傳播算法自動設定。通過計算每一權重參數,可以了解整個神經網絡的整體表現,從而使預測結果更加精準。
拓展知識:
反向傳播算法是深度學習中最常用的權重訓練算法。它是將預測值與實際值之間的誤差從輸出層向輸入層傳播,根據誤差幅度和方向計算每個鏈接權重的更新量,使預測值與實際值之間的誤差越來越小,最終讓模型更加精準。














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